博客
关于我
如何解决直播系统开发中的延时问题,低延时的处理思路
阅读量:217 次
发布时间:2019-02-28

本文共 793 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

解决低延迟问题的核心思想:NO BUFFER

低延迟指的是播放端与推流端的时间差尽可能小。要实现这一目标,"NO BUFFER"策略是关键。

视频流的传输路径通常是:推流端 → CDN服务器 → 拉流端。通过在三个环节中都实施"NO BUFFER"策略,可以有效降低延迟。

  • 推流端 NO BUFFER:确保推流端的缓存最小化。这样即使网络出现抖动或质量下降,系统也能及时舍弃缓存内容,优先传输最新帧。

  • CDN NO BUFFER:针对性调整CDN设置,减少其对GOP的缓存。GOP是视频流中的关键帧,减少其存储量可以确保拉流端获取最新内容。

  • 拉流端 NO BUFFER:在推流端和CDN都实施NO BUFFER后,拉流端也应保持缓存最小化。

  • 记住,低延迟不是单一端的事,三者协同才能实现最佳效果。

    基于IjkPlayer的拉流端低延时优化经验

    直播过程中存在首开延迟和内容延迟。首开延迟可控制在100ms左右,内容延迟则因CDN情况而异,通常为2~5秒。RTMP基于TCP协议,易受网络波动影响,导致延迟增加。通过对比推流端与拉流端的内容差异,可以发现拉流端拉取CDN缓存数据导致buffer queue变大,从而增加时延。

    拉流端延迟的核心原因:buffer queue过大,拉流端播放内容与推流端相差时延增加。

    解决方法:

  • 控制max_buffer_size:合理设置缓冲区上限,避免过长缓存导致时延增加。测试显示效果有限,因为内容延迟主要依赖于追赶或丢弃现有内容。

  • 使用倍速播放:快速消耗buffer queue,在合理区间后恢复正常播放。需确保设备解码性能支持。

  • 丢包策略:根据音视频流情况,采取丢帧策略:

    • 当音频缓存足够时,删除部分数据包以同步视频内容。
    • 只处理视频流时,类似处理。
  • 以下是优化丢包策略的参考文章:[链接]。

    通过以上方法,可以有效降低直播延迟,提升观看体验。

    转载地址:http://nwki.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python系列【仅供参考】:python之subprocess模块rsync拉取文件
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python 远程rdp
    查看>>
    python基础
    查看>>
    Python基本语法与变量类型
    查看>>
    python基本数据类型(容器)- tuple list dict set
    查看>>
    python基本工资的调整方案_Python薪资又涨了!这可咋办!
    查看>>
    Python基准测试和性能分析内存管理和垃圾回收
    查看>>
    Python基于RESTful风格的接口自动化测试实战
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(二)—— 实现Excel上传、数据清洗、入库
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(三)—— 使用gunicorn部署项目
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(一)—— 实现数据查询和Excel导出
    查看>>
    Python块键盘/鼠标输入
    查看>>
    python在心理学研究中的应用有哪些_心理学在线研究可用平台简介和应用进展
    查看>>
    python在使用HTMLTestRunner时,报告为空,错误提示<_io.TextIOWrapper name='<stderr>' mode='w' encoding='utf_8'>...
    查看>>
    python在gpu上运行_【python】python开启GPU加速
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在def函数中使用for循环
    查看>>
    Python在Conda环境中,但在Windows虚拟环境中没有激活
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法
    查看>>